云天化打造首个煤气化RTO大模型，推进化工行业的绿色制造转型

　　过去，我们依靠人工紧盯仪表，凭借过往经验来调节阀门。而如今，先进的算法能够在秒级时间内给出最佳解决方案。云天化（600096）大为制氨将以‘模型优化+人才驱动’双轮协同，持续迭代APC/RTO系统，培育工艺与运维‘双精’专家团队。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　于最达 云天化大为制氨总经理 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　滇东高原的煤化工中央控制室，操作工曾需盯着仪表盘上跳动的数字，每半小时根据经验调整一次氧煤比——这个延续了数十年的动作，是保障合成氨装置稳定运行的必修课。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　如今，炉温波动、渣层增厚、煤耗攀升等隐藏在高温高压环境中的生产难题，正被数据流逐一破解。

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　　从0到1：打造全球首个基于人工智能的煤气化RTO大模型

　　煤化工行业的心脏是气化炉，但这个钢铁巨兽始终面临多重挑战。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　实现气化炉在大规模、多变量、强干扰工况下的精准控制，始终是行业的关注重点。一方面，传统机理模型依赖复杂假设，在高度非线性的反应中频频失效，炉温、渣粘度等关键参数只能靠人工估算，一旦遭遇复杂工况，人工决策的“慢半拍”可能引发连锁反应，如生产效率下降、产品质量波动等；另一方面，每吨煤的能量转化率若相差1%，对年加工量百万吨级的装置而言，就意味着数千万元的效益流失。

　　2024年，云南云天化信息科技有限公司、云南云天化大为制氨有限公司（简称“云天化大为制氨”）与华为联手取得突破，发布了全球首个基于人工智能的煤气化RTO（RealTimeOptimizer，实时在线优化技术）大模型项目成果：基于华为云盘古大模型开展RTO模型训练，精确模拟并预测气化炉炉温、渣层厚度及渣粘度等关键运行参数，从而实现生产过程的深度优化与极致稳定。

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　　该项目深度融合人工智能算法、APC（先进过程控制）与RTO技术，通过将气化炉关键工艺的历史数据并进行预处理和标注，再接入华为云盘古大模型训练得出多种业务模型；在实际生产过程中，RTO系统运用这些业务模型并结合实时数据，计算出当前工况下的气化炉装置的最优参数，并由APC系统迅速调节，实现生产参数的精确控制。

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　　经过18个月的日夜攻坚，项目团队成功突破气化炉温度软测量、强耦合变量控制等难关，研发出16个AI模型“接管”复杂工况，最终实现了煤气化装置的“一键智控”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　一键智控：生产智能化变革，让每一粒煤都物尽其用 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　自2024年6月28日项目一次投运成功后，至今已连续安全运行一年多，多项关键指标刷新行业纪录，带来煤气化生产全链条的智能化变革：

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　　首先，操作模式实现颠覆性突破。煤气化单元自动化率跃升至96.88%，操作人员无需再时刻紧盯仪表、凭经验手动调节参数，人工操作频次下降，让生产控制也迈入了系统自主决策的新阶段。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　其次，装置运行安全稳定性显著增强。煤气化装置处于高温高压的作业环境，通过RTO大模型实时监测生产工况和预测生产参数，可以有效避免因异常参数波动引发的设备故障与生产事故。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　最后，全流程效益与节能减排能力双提升。实际数据显示，在单装置层面，锅炉吨蒸汽煤耗降低2.08%，每年节约标准煤6602吨；尿素装置氨耗下降1.51%，每年减排二氧化碳3162吨，单点突破持续释放节能降碳潜力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　在综合产能层面，2025年上半年，合成氨、尿素、高压蒸汽产量同步刷新了云天化大为制氨建厂以来的半年度纪录，在增产与降耗的平衡中，实现综合节约标准煤8500吨、减排二氧化碳2.23万吨，直接收益近千万元，真正通过数智技术实现了低碳绿色与提质增效的双升级。

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　　此外，项目团队依托实时运行数据反哺模型迭代，对气化炉装置的8个模型进一步开展深度训练，模型可用性提升50%以上；同时，建立标准化运维体系，保障智能系统的长效稳定运行。当前，除了在云天化集团内部开展全面推广外，该项目影响力也已辐射至业内多家企业，为行业智能化发展提供了可复制的“大为方案”。

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　　展望未来，云天化与华为将在智能化转型的征途上持续探索，以技术创新引领绿色高质量发展，让煤化工行业拥有向“绿色智造”跃迁的底气。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)