致同详解数据资源入表难点：确权与成本归集是关键

　　“数据资源入表不是选择题，而是财务转型的必修课。”近期，由可信数据服务生态联盟主办的“如何做好数据资产管理”线上研讨会上，致同武汉办公室管理合伙人金鑫一语道破企业数字化背景下的财务核心挑战。他指出，自财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称《暂行规定》）实施以来，尽管企业高层普遍重视数据资产化，但一线财务人员对政策理解不到位，导致实务中频繁出现误判。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　金鑫表示，合法确权是入表的第一道闸门。“数据确权需法律文书与技术存证双轨验证，就像宅基地确权既需要产权证明，又需要物理边界测绘。”。在资产确认方面，金鑫系统讲解了《暂行规定》提出的四个会计认定条件。即合法拥有或控制、预期会给企业带来经济利益、经济利益很可能流入企业，以及成本可靠计算。他建议企业运用区块链、数据标签等前沿技术，构建数据溯源体系，固化数据从采集、清洗、治理到应用的完整链条，使抽象的数据转化为可验证、可审计的资产依据。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　同时，金鑫结合实务经验提出成本归集的三项原则：剥离间接成本：剔除基础、通用设施等不相关的间接支出；区分通用性支出：分离基础运维与数据专项治理投入；锁定核心环节：聚焦数据清洗、脱敏等价值创造节点。他强调：“每项成本都必须能匹配清晰的责任主体、开发任务和效益目标，否则这些数据只能沦为‘无据之数’。”他特别警示企业需建立与数据资源/资产生命周期相匹配的摊销和注销的机制，对未达预期的数据资产及时进行减值拨备与披露调整。

　　为协助企业应对政策落地难题，致同组建了由注册会计师、IT专家、数据治理顾问等组成的复合型专业团队，编制出覆盖典型问题场景的“90问90答”实务指南。该团队已在北京、湖北、山西等地完成12项数据资产入表相关咨询及审计项目，并在全国十余场政策解读活动中提供专业支持。目前，致同正联合法律机构与技术供应商，构建可信数据服务生态，助力企业将数据资源合规入表，推动数据要素市场健康发展，为企业数字化转型提供坚实支撑。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)