智启金融未来：瓴羊与阿里云携手金融企业，共绘金融AI时代图景

　　当AI从单点工具走向系统重构，金融行业应如何应对？面对专业数据稀缺与业务效率提升瓶颈，答案就在于大模型与高质量数据的深度融合。在此背景下，阿里云与瓴羊在杭州联合举行了2025云栖金融闭门会。会议以“从芯出发 智启未来”为主题，聚焦大模型与高质量数据的深度融合，AI和数据领域专家、金融企业科技负责人共聚，旨在探讨AI将如何重塑风控、投研、服务与运营等金融全链路，共同开启智能金融的新篇章。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　金融 AI 创新：从技术攻坚到业务深融，以全栈能力驱动行业智能化升级 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　随着金融行业的大模型应用进入智能化转型深水区，大模型技术正从单点试验走向规模化落地，从创新探索转向业务价值深耕已是大势所趋。

　　基于此，阿里云金融首席解决方案架构师徐志良系统介绍了阿里云全栈AI引擎如何通过模型、算力和场景的整合，驱动金融行业向智能化转型。阿里云的Agentic model已经在金融三个核心场景开启验证：依托Qwen-VL模型的物体识别、OCR、文本理解与Grounding能力，可提升票据瑕疵定损、贸易合同核查、背书链合规性校验等场景的自动化与准确性，显著提升审核效率与精度；在智能信贷上，利用AI技术精准刻画和还原小微企业经营环境，实现小微金融高效服务，降低人力成本，助力普惠金融；在智能投研中，将复杂需求转化为多步骤任务，自主完成检索、推理并生成报告。

　　“我们不仅要通过数据合成，基于有限的高质量种子数据解决专业领域数据稀缺的问题，更要攻克如何复刻专家脑中‘隐性知识’的难题；在此基础上，确保训练出的模型在通用能力不降级的同时，其垂域专业能力获得突破。最终以‘小模型’达成‘大效能’，极大提升费效比。”徐志良表示。

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　　阿里云金融资深解决方案架构师贾舒提到金融行业大模型正从单点创新迈向系统化AI中台建设，通过与客户共创将技术深度融入投研、投顾、风控、合规等核心业务场景，她说：“大模型带领我们往业务多走了一步，更贴近业务了，如在AI+风控场景，可通过AI大模型识别科创型小微企业金融风险，授信效率提升10倍。阿里云和瓴羊很乐意与客户一起投入，通过业务场景与技术能力的结合，共同探索行业内的创新实践。”

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　　高质量数据×大模型：让金融服务人人可得

　　高质量的数据是AI模型准确和智能的基石。同时，AI技术又能显著提升数据治理的自动化水平，并深度激活数据在业务应用中的价值，从而实现双向增强。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　在数据治理上，瓴羊通过一站式数据开发治理平台构建高质量数据基底。其核心是建设智能元数据中心，并利用AI赋能治理全流程：通过Copilot能力提升开发效率与代码质量；利用AI进行自动化的数据分类分级、敏感数据识别和质量规则生成，进行事前贯标到事后智能归因的全生命周期管理；同时，构建资产问答智能体，让业务人员快速找到并使用数据，极大降低了数据消费的门槛。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　在数据分析与应用上，瓴羊致力于打造“超级数据分析师”智能小Q，放大业务的数据价值。它具备五大核心能力：通过智能问答让业务人员直接获取数据；利用智能洞察自动分析数据波动原因；借助报告撰写能力自动生成数据报告内容；通过智能搭建快速创建报表；最终实现主动推送关键指标，实现从“人找数”到“数找人”的变革升级。实践证明，这一解决方案在金融行业中已有效的提升了决策效率。

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　　瓴羊金融行业首席数据架构师徐宁强调：“大模型就像一个知识的容器，可用于行业资讯，财报等知识的问答，业务体系的背后依托高质量数据并结合AI能力，在业务流程中发挥作用。尤其在金融领域，大模型作为知识容器赋能财富管理，解决投顾资源短缺等问题，通过高质量数据提供资产配置建议和用户全生命周期运营。”

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　　瓴羊的智能客服Agent通过大模型与自研小模型算法的融合，为金融行业构建了智能知识库解决方案。该解决方案支持多元异构数据的无缝接入，无论是Word、Excel、PDF等格式文档，还是通过数据库、钉钉、飞书等系统接入，都能进行高效整合与统一管理，具备处理百万级文档的强大能力。

(小编：财神)