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禾蛙《禾禾同学会》对话伯周咨询潘虎,猎企老板All in AI的极致哲学

发布时间:2025-12-10 18:52来源:全球财经散户吧字号:

  近日,人力资源服务产业互联平台禾蛙举办的访谈栏目《禾禾同学会》第三十四期开启,对话伯周咨询创始人Tiger潘虎,聊聊其从深耕移动互联网到All in AI背后的生存逻辑与商业洞察。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  1、从代码到猎场, 移动互联网元年草根创业 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  Tiger毕业于华中师范大学计算机系,2006年进入国家重点研究所,成为一名研发工程师。1年半后,他意识到,“搞技术需要天赋”,而自己“不喜欢写代码”,技术职业的天花板已清晰可见。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  旧路不通,就试试新航道。2008年,他来到上海投入猎头行业。在经历4年扎实的顾问经验后,2012年,他开启“草根创业”,创立了伯周咨询。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  创业可以用“三无”来概括:无管理经验、无团队、无资本,租了个民房起步。

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  但Tiger并不觉得苦,反而充满兴奋。恰逢其时踩中移动互联网的元年浪潮,市场招聘需求迸发蓬勃生机,一往无前冲就完了!

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  创业初期,几乎所有客户都由他亲自开发。例如,伯周咨询曾深度陪伴一家独角兽,见证其从仅100余人规模迅速发展为数万员工的行业领军者。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  移动互联网的黄金时代招聘节奏极快,为满足客户业务高速扩张带来的人才需求,Tiger和他的团队常常奋战至深夜。

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  Tiger印象很深刻,“每晚赶着23点开往嘉定的地铁末班车”、“凌晨一点仍在与HR沟通Offer细节”是他的工作常态。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  正是这段陪伴客户从0-1、从1-100蜕变的宝贵经历,塑造了伯周咨询独特的基因:从创业公司切入,将其培养成核心KA。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  这套“主动出击”战术,为其后续在市场风云变幻中灵活转向,埋下了关键伏笔。2018年左右,伯周咨询的团队规模壮大到60-70人,并达到100+规模。

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  2、生死存亡的时刻,决定All in AI并坚定不移?

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  2022年,成为一道残酷的分水岭。

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  随着移动互联网步入瓶颈,市场招聘需求冰封,业务惨遭腰斩。伯周咨询团队从巅峰期的100余人锐减至30多人,公司一个月亏100多万,到了“生死存亡”的时刻。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  为求生路,他带领团队在2021年下半年便开始探索转型,一度“分兵”进入芯片与汽车赛道。

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  然而实践证明,“每个行业都有很深的壁垒”。虽然伯周咨询能快速开拓新赛道的近八成头部客户,但在人才数据库上,难以与深耕多年的猎企竞争——预期的“降维打击”并未实现。

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  真正的转机来自技术信仰。当GPT-4横空出世,Tiger的内心被瞬间点燃。他坚信这是与2012年移动互联网元年同等级别的时代机遇,是一个时代和另外一个时代的区别。

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  2023年,他和团队观点非常一致,决策后马上行动起来,All in AI。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  而面对未来,Tiger也坦言,“如果转型失败,2-3个月就直接倒闭了。” 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  战略既定,关键在于执行。他亲自带队BD。通过广泛的人脉与信誉背书,精准切入那些尚在“水面下”的AI创业公司。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  一个鲜明的战果是:他们经常在进入一个有十几家猎头同台竞争的AI客户后,仅用1-2个季度便建立起强大的“排他性”合作,这背后是团队对业务的深刻理解和坚定的交付能力。

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  现如今,其团队规模回升至70人,人效60万+,业务遍及海内外。形成了以AI为核心、高客单价与高人效的2.0模式。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

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  3、技术信仰下的进化:像投资人一样做猎头 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  当2023年很多人还在争论AI是不是“泡沫”时,伯周咨询已经All in了。Tiger的理由很直接:“技术能改变世界,而这次,机器真的有了‘智能’。” 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  他表示,“AI是一个大市场,未来5-10年都是增长期,空间足够大。”

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  宏观视角上,他对AI人才格局有着全新的判断:“全球能力顶尖的AI人才,一半都是华人。” 而引进AI人才的难点,通常在于海外华人对国内市场不熟悉,这并不难克服。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  举例来说,某大模型公司急招Infra负责人,伯周咨询从海外访寻到一位合适的高端人选。总薪酬包与之前涨幅不大,候选人主要对工作节奏和环境、本土文化等稍显“水土不服”。最终,从推荐到入职仅历时3个月,人选成功交付。

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  那么,做AI招聘最难的是什么?他认为,主要有两点:

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  第一,供需关系严重不平衡,特别是做AI算法、大模型的人才,可能是2020年后相关专业的人才,市场存量较少;

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  第二,AI公司的生态与移动互联网公司的生态完全不同,达到产出的人员规模在缩减,组织形态差异大,对人才的要求更多元复合。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编:财神)

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