《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》发布

　　上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市国有资产监督管理委员会19日发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。其中提出，实施“模塑申城.AI+制造”行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力。通过三年时间努力，本市制造业智能化发展水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景等领域形成一批创新成果。推动3000家制造业企业实现智能化应用；打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品；推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂；发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业智能化发展生态。

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　　上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案

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　　为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署，落实上海市“模塑申城”工程，加快推动制造业智能化发展，制定本实施方案。

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　　一、主要目标 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　实施“模塑申城.AI+制造”行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力。通过三年时间努力，本市制造业智能化发展水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景等领域形成一批创新成果。推动3000家制造业企业实现智能化应用；打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品；推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂；发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业智能化发展生态。

　　二、攻关基础和前沿技术

　　(一)提升工业模型基础能力

　　推动基础模型开展多模态算法创新，加强对流体、电磁、真空等物理规律的理解，提升物理仿真能力；加强对工业图纸、操作手册、产品缺陷等信息的识别，提升视觉处理能力；加强对时序数据、工艺约束规则的理解，提升智能决策能力。强化基础模型工业推理能力，梳理工业标准操作流程，汇聚一批提示词，推动智能体理解工业任务、指令、角色；面向制造业泛化场景，采用知识蒸馏、逻辑打分等方法，打造一批推理数据集，支持工业模型微调。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　(二)突破工业智能前沿技术

　　发展工业元宇宙，打造工业基础模型库和信息库，攻关空间计算技术，实现工厂、仓库、实验室等空间全要素数字化映射和虚实协同，支持工厂布局优化、自动引导车寻路等应用创新。探索“云-边-端”模型体系，开发虚拟可编程逻辑控制器(PLC)、分散控制系统(DCS)等智能边缘设备，推动模型小型化、边缘化部署，提升边侧智能应用的快速响应能力。攻关工业工具互通协议，对标模型上下文协议和智能体开放协议，开发面向智能体工具调用的工业通用协议和接口。

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　　(三)发展工业数据治理和合成技术

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　　发展工业数据治理技术，开发面向工业领域非结构化、半结构化数据的“采洗标测用”工具链，发展工业数据特征提取、工艺检索增强生成等数据标准化治理技术，构建工业符号语义标准化库，推动形成行业数据字典、数字主线，支持多源数据统一建模与关联融合。发展工业数据合成技术，开展复杂环境设备运行、装配作业、运维管理等数据合成试点，支撑模拟仿真、工业机器人泛化抓取等模型训练与应用验证。

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　　三、建设关键要素平台 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　(四)打造工业智算云平台

　　推动工业云企业升级打造智算云，攻关低延迟分布式推理架构、工厂级算力调度等技术，研发语料加工、模型训练、模型管理、智能体开发等工具模块，提供“语料包”“算力包”“模型包”等服务，形成云化、本地化以及小型化、轻量化等多种部署方案，支撑大中小企业转型升级。推动专业服务商等对接工业智算云，迭代开发面向垂直行业的智能工具和智能体，逐步形成模型即服务(MaaS)能力。

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　　(五)打造工业语料公共服务平台 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　推动语料企业、制造企业、服务商等联合打造工业语料公共服务平台，建设船舶、航空、汽车、能源、钢铁等行业高质量多模态语料库，形成工业战略语料库以及模型微调数据、强推理数据、评测语料、实体知识图谱、稀缺场景语料等工业专业语料资源。探索嵌入式积分等多元利益分享和激励机制，促进语料高效汇聚与共享流通。推动链主企业基于行业上下游需求，打造工业数据空间，实现同行业语料汇聚和跨行业语料共享。引导中小企业提升数据治理能力，建立内部知识库，应用知识图谱、检索增强生成(RAG)等技术，在场景端快速应用模型。

　　(六)打造融合创新基地

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(小编：财神)