阿里健康AI产品“氢离子”上线：以低幻觉循证AI叩开医生端市场

　　《新智核》获悉，近日，阿里健康旗下AI产品“氢离子”已完成内测并开放下载，主要面向临床、科研领域的医生群体。据阿里健康官方介绍，该产品以“低幻觉、高循证”为核心特点，宣称所有回答均具备权威出处，支持一键溯源功能，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　当下医疗AI赛道面向C端的玩家不在少数。截至2025年5月，国内新增医疗大模型就有133个，累计总量突破288个，但是在面向D端（医生群体）的AI应用却少有布局，其核心原因在于AI“幻觉”风险难控，临床信任严重不足。

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　　据中国医师协会的调研数据显示，仅31%的基层医生会完全信任AI辅助诊断结果；国外的《新英格兰医学杂志》的调研数据也显示出，就算是顶尖大模型，医疗诊断的平均诊断错误率也将近一半。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　技术跑得再快，没法赢得医生的信任，终究难以走进临床一线。这道信任鸿沟，或成了医疗AI行业最大阻碍。

　　面对这一行业共性难题，在医疗领域深耕多年的阿里健康选择迎难而上，推出“氢离子”App，主打“医学循证+AI”特性，希望帮助解决医生一切医学问题。试图探索一条以技术可靠性为核心的落地路径。

　　最低幻觉率、全场景解答，氢离子如何直击医生痛点 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　医疗AI的“幻觉”问题，本质是技术可靠性与医疗行业零容错要求的天然矛盾。医学循证AI助手的破题关键，在于找寻证据的逻辑、有效性、权威性。这对数据专业性、数据量、更新频率、临床适配度、筛选标准等各方面的要求极高，且它的受众——一线临床医生们远比普通C端用户敏锐。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　因此重构医疗AI的可靠逻辑，搭建医学循证体系、让输出内容权威可信，被认为是关键路径。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　阿里健康CTO 祥志在介绍氢离子的技术支撑时谈道：“ 有三个东西很重要：长尾的知识获取、个性化诊断、决策信任。今天大模型+rag刚好符合医生长期在循证医学体系下获取医学知识、证据的范式。”

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　　氢离子App基于阿里健康自研医学大模型打造，每一条建议均可追溯依据，自带的一键溯源功能可让医生直接查看结论对应的原始信源，提升诊疗决策的透明度。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　为验证这一特性，《新智核》开展了实测。在搜索框内输入“2024-2025年关于糖尿病新型治疗药物的研究进展”这句话，系统很快就返回了一系列高度相关的文献，而且每个核心观点都清楚标明了出处，从搜索到查证形成了完整的循证闭环。

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　　经过多轮临床场景测试，“氢离子”在循证问答、病例分析、文献解读这些关键场景里，具有可靠的准确性。

　　多位参与内测的医生反馈，“氢离子”在循证问答、证据整合与分析总结等任务中表现出高度准确度，尤其在临床、科研语境下的智能检索和中英文献研读方面，贴合国内医生习惯。从产品本身看，这种把低幻觉率放在首位的设计，戳中了医生对AI工具“先求可靠，再谈高效”的核心需求。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　作为医学AI助手，“氢离子”App的功能布局，较为贴合医生在临床与科研上的实际需求。对于医生而言，传统文献检索中，关键词提炼的高门槛常导致结果偏差，“氢离子”App种的AI语义搜索支持一句话自然语言检索，不用过于复杂关键词组合即可精准匹配需求，大幅降低了使用难度。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　在体验过程中，《新智核》还测试了医生查阅外文文献时阅读难、翻译难的场景。发现氢离子App贴合中国医生文献研读习惯上线了在线阅读功能，不仅能自动把原文的核心内容提炼出来，还可以中英文对照翻译，医生不用再逐字逐句啃原文，很快就能抓住关键信息。

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　　《新智核》测试时找了一篇复杂的内分泌领域外文研究，产品只用3秒就输出了核心观点提炼和全文翻译，译文准确无误，专业术语也没出错，研读效率一下提升上去了。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　临床辅助场景中，氢离子或许能带来更深层的价值。医生通过氢离子，可以用更高效的交互方式获取更高质量的临床证据，比如国内外顶刊的科研成果、基于循证逻辑的病理分析、更多的病例参考；最终让基层医生的诊断结果和头部三甲医院的主治相当，帮助医生群体水平整体提升一点点，也能让更多患者群体收益。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　阿里健康坚定迈向 AI to D之路 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　医学AI助手“氢离子”的推出，是阿里健康AI战略布局的关键一步。

(小编：财神)