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年内翻倍,同类第一! 汇安基金单柏霖畅谈投资心路

发布时间:2025-09-24 11:33来源:证券市场周刊散户吧字号:

这位拥有清华大学集成电路工程硕士背景,从工程师转型而来的基金经理,拒绝被“价值派”或“赛道型”等单一标签所定义。“我更愿做‘产业解题人’,而非‘标签代言人’”,“我的价值产业的细节里”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

  在标签林立的基金行业,清华大学集成电路工程硕士毕业的汇安基金单柏霖,以其独特的“工程师思维”和不断进化的投资框架,在科技投资的丛林中开辟出一条极具个性的路径。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

由工程师转行基金经理的他,将调试芯片时“技术原理-产业落地”的全链条思维投射到投资领域。当市场热衷于追逐热点和持仓结构时,他更习惯于绘制“产业链价值迁移图”,锚定云厂商capex、终端设备出货量等“产业硬数据”,如同当年监控芯片良率般严谨。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

根据东方财富Choice数据,截至8月底,单柏霖管理的汇安成长优选(005550.OF)2025年以来的收益率达到110.49%,位列同类(东财基金二级分类)第一。

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9月1日,单柏霖管理的汇安成长领航启动发行。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

以此为契机,《证券市场周刊》近日与他就投资理念和方法论进行了一场对话。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

  不愿被定义:打破标签,

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重构基金经理的“身份坐标系”

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证券市场周刊》:您拥有清华大学集成电路工程硕士背景,先任工程师再转型投研,市场常给基金经理贴“价值派”“赛道型” 等标签,您却似乎跳出这类分类,为何不愿被单一标签定义? 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

单柏霖:不是刻意避开标签,而是经历让我没法被单一框架框住。做工程师时,我习惯从“技术原理 - 产业落地”全链条看问题,比如调试芯片要先找核心诱因再推导方案,而非只盯单一参数;转型投资后,这种思维延续下来。科技产业逻辑是动态的——AI半年内可能从算力轮动到应用,半导体受库存周期与国产替代双重影响,若被标签绑住,就像给芯片限定单一功能,会错过多场景价值。我更愿做“产业解题人”,而非“标签代言人”。

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《证券市场周刊》:您曾说自己是“非典型Banker,更似工程师”,这种“非典型”在投资中如何体现? 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

单柏霖:这种“非典型”是“工程师思维”的适配性优势。研究科技赛道时,别人可能先看机构持仓、市场热度,我会先画“产业链价值迁移图”,跟踪云厂商capex、终端设备出货量等“产业硬数据”,就像当年跟踪芯片良率一样。市场缺的是从产业本质出发的差异化判断,而“工程师思维”正好能帮我扎进产业细节,找到被忽略的逻辑闭环,这不是“水土不服”,而是适配科技投资的独特优势。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

  务实客观:用“量化思维”拆解投资,拒绝“认知偏执”

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《证券市场周刊》:您提到“致力于量化身边的世界”,投资中如何将主观判断转化为可量化标准,避免 “越研究越乐观”的偏差?

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单柏霖:我靠“赔率-胜率矩阵” 把模糊判断清晰化:胜率维度拆成“产业中观指标(如算力需求增速)”与“个股经营指标(如订单增速)”,赔率维度算“动态PE与业绩增速匹配度(PEG)”“估值分位偏离度”,同时设置“反向验证指标”——比如看好赛道时,会特意跟踪“看空逻辑的支撑数据”,若研发投入增速跟不上营收,再热的标的也会减仓。投资不是“证明自己对”,而是“验证逻辑对”,量化就是避免偏执的“刹车系统”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

《证券市场周刊》:您说“人必然会犯错,关键是平衡犯错后的损益”,如何实现风险与收益的动态平衡? 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

单柏霖:核心是“不赌小概率事件”,做决策时会先算“极端情况下的最大损失”,若超出组合承受能力,再高的预期收益也不碰。比如面对热门标的,会先评估“若核心逻辑证伪,潜在回撤有多大”,再对比预期收益,判断是否值得布局。这就像工程师设计电路要预留“过载保护”,投资中务实的风险定价,才是长期收益的基石。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

  绝对冷静:

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在市场波动中,做“情绪的旁观者” 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

《证券市场周刊》:A股科技股波动大,有时2-3个月内个股涨跌幅达2-3倍,您认为波动本质是什么?如何避免被市场情绪带偏? 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

单柏霖:科技股波动本质是“预期与现实的错配”——产业变迁快,市场易提前兑现远期逻辑。我靠 “双维度锚定” 保持冷静:一是“产业周期锚”,比如半导体3-4年库存周期,底部时即使市场恐慌,也能锚定国产替代的长期逻辑;二是“数据锚”,跟踪细分领域“营收增速标准差”,若偏离度超合理区间,就逐步调整仓位。情绪是“杂音”,产业规律和硬数据才是“主旋律”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

《证券市场周刊》:如何平衡对产业的热情与投资纪律?比如看好某赛道时,如何避免仓位过高? 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  

(小编:财神)

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