普林斯顿大学教授罗伯特·赖特：大模型狂飙之下，谁来掌控技术主导权？

发布时间：2026-10-28 15:24来源：证券市场周刊散户吧字号：大 中 小

全球AI算力投入持续走高，大模型迭代速度不断加快，AI已经成为资本市场最重要的主线叙事之一。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

普林斯顿大学进化心理学教授、全球百大思想家罗伯特·赖特(Robert Wright)在其著作《造神之后》中，跳出技术参数与产业估值的表层讨论，为投资者提供了一套文明演化视角下的深度思考框架。

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书中提出，AI训练过程类似生物界的自然选择，人类集体心智构成AI演化的环境，市场需求、社会偏好都会反向塑造AI的迭代方向。这意味着，AI在带来发展新机遇的同时，也带来新的挑战。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

对此，赖特给出的“自救”指南是，从宏观角度，人类要打破盲目的AI军备竞赛，终止“谁控制AI谁就统治世界”的狂妄幻想，在全球范围内建立起非零和的“跨物种文明契约”；微观层面，唯有实现个体心智的“开悟升级”，剥离扭曲现实的情感代码，人类才能在这个“行星大脑”苏醒的时代，保住最后的心智主权。

　　

本文经授权摘录该书中文版序言《我们创造的智能，谁来决定它的未来》，以飨读者。

　　

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我们创造的智能 ?谁来决定它的未来

　　

AI正在席卷全球，几乎不受国界的限制。不同国家使用的具体AI模型可能有所不同，人们与这些模型互动的体验也会受到当地文化和政治的影响。但从本质上说，这项技术是相同的，使用它的人也属于同一个物种。

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这种全球共通性，对于撰写AI相关著作的人来说，是一种幸运。我以美国人的身份写下这本书，书中主要借鉴了美国的经验。因此，即使本书如今已经被翻译成中文，中国读者在联系自身处境理解本书时，可能仍需要进行一些额外的“翻译”。但我认为，这种翻译不会太多。在当今这个历史阶段，谈论AI，就是在谈论一个东南西北各地的人们都已经熟悉的主题，也是在探讨一个所有人共同面对的基本问题：人类心智将如何与人工心智互动，以及我们如何让这种互动在各种意义上都富有收获，同时保持健康与安全。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

这个宏大的问题包含许多更具体的问题，其中很多都呈现出一种两面性，正面与负面紧密交织。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

是的，AI可以帮助我们完成工作，但它会不会帮助得太多，以至于工作岗位消失？

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是的，AI可以帮助教育儿童，也能为那些目前无法获得良好教育的孩子带来特殊价值。但孩子们会不会过度依赖AI，以至于他们的智力发展受到阻碍？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

是的，AI将推动科学进步，包括能够拯救生命的医学进展。但变化的速度会不会快到令人迷失和无所适从，以至于我们没有时间完成必要的心理和社会适应？

　　

是的，AI可以为日常问题提供有用的答案，甚至为我们的生活提供有益的指导。但它会不会取代我们过去一直依赖的人？我们与硅基生命的联系，会不会以牺牲人与人之间的联系为代价而不断加强？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

而且，这些硅基生命会不会在越来越多的事情上帮助我们，在家庭和工作中参与越来越多的决策，最终让我们丧失自主能力？我们会不会把相当大一部分主导权交给它们？甚至如一些人所警告的那样，交出太多主导权，以至于失去对自身命运的控制，把命运交到机器手中，而这些机器可能追求自身的利益，甚至以牺牲我们的利益为代价？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

尽管这些问题具有普遍性，但不同国家之间，确实存在一个显著差异，那就是当下社会对AI的整体态度：人们对这项技术的乐观程度、怀疑和担忧的程度，以及人们最高的期望和最深的忧虑分别集中在哪些方面。例如，在我写下这段文字时，民意调查显示，美国公众对AI的悲观程度高于包括中国在内的一些其他国家。但即使各国之间存在这些差异，仍有一种潜在的共通性：对AI最热情的人和最担忧的人，往往都相信它是一项极其强大的技术，而且还会变得更加强大。

　　

我在本书中试图做的一件事，就是揭示这种力量的来源：用非专业人士能够理解的方式，解释AI领域为何取得了如此迅速的进步。人们常说，我们并不了解大语言模型是如何运作的。从某种意义上说，确实如此：大语言模型内部的认知机制，就像人类大脑的运作方式一样，也只是在逐渐为人所知。但从另一个角度来看，我们仍然可以找出它们成功的秘诀，也就是过去几年惊人进步背后的那场“范式转变”。

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这场转变被人们以不同的方式描述为“深度学习革命”或“神经网络革命”。这些说法都很恰当，但我认为，理解这一新范式最有启发性的方式，是将其视为一种进化范式。正如我将在中文版第3章中解释的那样，大语言模型的“训练”过程，与创造人类大脑的自然选择过程有许多相似之处。这也有助于解释，为什么这些神经网络能够完成许多人类大脑所做的事情，而且在越来越多的情况下，它们做得比人类大脑更好。

　　

人类心智塑造了AI的演化环境 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

(小编：财神)