中科院，刚刚跑出一只独角兽

　　6月伊始，国产大模型明星团队MiniMax传出了新的融资消息，规模将超过2.5亿美元，推动MiniMax的整体估值规模超过12亿美元，成为标准意义上的“独角兽”。

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　　与此同时，本轮融资也吸引了新的投资方参与，其中包括与腾讯有关联的投资实体。一旦消息坐实，MiniMax将成为腾讯在国产大模型热之后的第一次相关布局。

　　MiniMax的创始团队称得上是“中科院系”。它由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰成立，他博士毕业于中科院自动化所，而技术合伙人杨斌，则是闫俊杰的中科院校友。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　对这笔交易，人们感叹“这体现了中国投资者对大模型赛道的兴趣仍然在上升阶段”，并通过对相关投资者和行业顾问的交谈做出预测，“今年下半年，中国泛AIGC赛道将会出现具有里程碑意义的投资交易”。

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　　这个论述逻辑不难理解。MiniMax成立于2021年12月，用不到一年的时间就完成了两轮融资，囊括了让国内人工智能赛道多家有头有脸的代表性玩家，包括天使轮的云启资本、Pre-A轮的明势资本、高瓴创投、IDG资本、米哈游，这种堪称“众望所归”的成长速度显然很难直接用“明星团队”来简单概括。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　顺带提一嘴，按我听到的消息，Minimax这一轮融资份额，各家头部VC争得可是相当激烈，但率先传出入局的却是腾讯，接下来可以再看，等融资正式发布，有没有VC最终投得进去。

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　　更重要的是，进入2023年之后MiniMax并不是货架上的唯一选择——王慧文在即刻上官宣带资创业，5000万美元成立了“光年之外”，还争取到了王兴“仗义合伙”；李开复牵头了Project AI 2.0，喊话“AI 2.0就是来掀桌子的”；王小川同样带着5000万美元成立了“百川智能”，和百度打起了“是不是一线从业者”的嘴仗——可以说MiniMax在其初创阶段所呈现的成长节奏，清晰地折射出资本市场对于大模型赛道的坚决与耐心。

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　　就在MiniMax新一轮融资即将完成的消息传出来四天后，也就是6月5日，光年之外将成为“腾讯大模型第一投”的消息迅速占领了热搜。据量子位的消息，光年之外以10亿美元的估值，已在近期完成了新一轮2.3亿美元（折合人民币16.3亿）融资，由源码资本领投，腾讯、五源资本和快手创始人宿华参与其中。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　虽然这条消息在当天就被“辟谣”，但也有一种说法是：因为参投的美元基金碍于某些因素而不能公开确认此消息，而宿华也确实参与了这一笔的融资，并且投资额“相当可观”。

　　其实无论如何，从市场表现出来的热情来看，国产大模型赛道确实到了“需要独角兽出现”的时候。

　　独角兽？吞金兽？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　首先需要明确的一点是，尽管到2023年才出现了独角兽级别的估值，但国产大模型赛道的成型其实远远早于ChatGPT的发布。第一个正式对外发布的国产AI大模型，可以追溯到2021年3月由智源研究院发布的“悟道1.0”，其中就已经包括面向中文的预训练语言模型悟道·文源、中文通用图文多模态预训练模型悟道·文澜、具有认知能力的超大规模预训练模型悟道·文汇、超大规模蛋白质序列预测预训练模型悟道·文溯。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　而智源研究院的成立更是可以追溯到2018年11月在北京举办的中国（北京）跨国技术转移大会。当时北京市科学技术委员会主任许强作为代表正式发布北京智源行动计划，旗帜鲜明地指出智源研究院的使命就是“推动共享数据、智能计算编程框架和算力基础设施建设”“围绕人工智能领域重大核心基础理论问题，布局研究团队和项目”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　光年之外4月并购的AI架构公司“一流科技OneFlow”也是这个状况。创始人袁进辉2008年从清华大学计算机专业毕业，拿到博士学位，一年之后就草创了世界上最快、被微软研究院全球副总裁周以真称赞“年度最好成果”的主题模型训练算法系统LightLDA。2017年因为预判到深度学习框架市场在“大模型分布式”方向上有着空缺决定创业，对标的产品是谷歌TensorFlow和脸书PyTorch。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　王慧文也因为这笔并购交易在即刻、知乎上大受好评，一个颇具代表性的观点是“袁总（指袁进辉）及OneFlow一直深耕于深度学习框架和算法部署，在大模型算法的并行训练和部署方面有很多积累，执着的技术专家”，并购OneFlow证明光年团队对LLM（大语言模型）生态的理解上，拥有比其他团队“更好的判断力”“更早的视野”——当然这都是后话。

　　总之早在2019年，美国白宫就在《国家人工智能研发战略规划》中敏锐指出中国将是美国人工智能的主要对手，并通过深度观察点出中国人工智能产业的短板：“缺点亦十分明显，硬件、算法、人才……人工智能框架创新能力薄弱。”

(小编：财神)