陈润生院士：光电子芯片计算速度可达现有传统芯片的万亿倍，反对单纯“堆算力”内卷

　　2026年8 月 8 日，由国际欧亚科学院专家协会和中大伟业（北京）科技有限公司共建的智能智算创新研究中心在北京成立。中国科学院院士、国际欧亚科学院院士、国内生物信息学科奠基人、国家生物信息中心战略顾问陈润生和国际欧亚科学院专家协会总干事张峰、中大伟业（北京）科技有限公司CEO王建华等，共同为共建的智能智算创新研究中心揭牌。

　　陈润生院士做了人工智能赋能科技和健康产业发展的主旨演讲。他早在1989年就写了人工智能的大量研究文章，认为人工智能是人脑的数字孪生，是依托芯片构建的“数字脑”，架构灵感来自人脑神经网络；现阶段大模型擅长知识复用、生成，但人类意识、情感、高级思维机理尚未破解，不宜简单判定AI很快全面超越人类，更适合走人机协同、互补共进路线。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　陈润生院士特别反对单纯堆算力内卷，认为“堆积算力的尽头是沙漠”。仅靠扩充显卡、堆砌芯片无法带来根本性突破，必须重视基础算法、新计算硬件、类脑机理等原始创新；人脑仅约20瓦功耗完成复杂思考，对比当前大模型极高能耗，低功耗新计算架构是接下来的重要攻关方向。

　　陈润生院士预测：光电子芯片、光量子技术将是下一代AI重要底座：传统硅基芯片算力增长逐步受限，光量子技术可以给人工智能提供全新技术路径，二者融合有望触发AI重大突破。他更是预判：光量子芯片计算速度从理论上可达现有传统芯片的万亿倍；光量子算法针对特定问题具备先天优势。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　陈润生院士认为，当前AI红利集中在硬件设备制造，但中长期真正巨大价值应是在垂直行业的落地应用。他不看好通用万能医疗/行业大模型，认为深耕单一细分赛道、解决明确问题的垂直大模型更容易做出核心竞争力，例如肿瘤早筛、特定疾病辅助研判。他的团队参与研发“灵枢”医学模型，构建融合西医检验影像、中医诊疗经验的多模态医学模型，探索中西医智能融合新范式。

(小编：财神)