李迅雷：返工潮来临 哪个城市疫情传播压力最大

发布时间：2020-02-11 03:35来源：全球财经散户吧字号：大 中 小

　　元宵节一过，返城务工人员数量大幅增长，给各地防控疫情又带来很大压力。由于疫情原因，今年春运规模比往年大幅下降，根据交通部门发布的民航、铁路运输人次数据，1月29日（大年初五）至2月7日，民航、铁路运输人次只占去年同期15%左右，由此推测，返工潮的规模也会比往年减弱。但毕竟中国流动人口数量尚有2.36亿，随着各地企业陆续开工，大规模的人员流动难以避免。那么，究竟哪些城市由于返工潮的到来而可能产生较大疫情传播压力呢？本文利用各类大数据进行量化测算。 dedecms.com

　　统计现象：疫情与人口流动量呈显著相关性 织梦内容管理系统

　　从这次新冠肺炎的确诊病例分布看，除了湖北作为疫情原发地之外，截止2月8日，广东和浙江两省确诊病例数据分列第一和第二。我们从2018年国家统计局公布的各地常住人口数据看，净增人口（2018年常住人口-2017年常住人口-自然增加人口）排名第一和第二恰好也是广东和浙江。这两个省份与湖北并不接壤，说明疫情与跨地区人口流动存在相关性。

　　2018年人口净流入排名第三的省份是安徽，虽然安徽在此次疫情的确诊病例排名（湖北除外）第五，可能是由于排名三、四的河南与湖南都是湖北邻省，距离近则更容易受到病毒侵害。

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　　2018年我国人口净流入（出）省市分布（万人） 织梦好，好织梦

　　

　　来源：国家统计局，中泰证券研究所

　　如果把新冠肺炎确诊病例的城市分布再对应到各大城市的流动人口，同样会发现彼此存在显著相关性。例如，我国常住流动人口排序前五的分别是上海、深圳、北京、东莞和广州，截止2月8日确诊病例的分布排序（湖北省、重庆、温州除外），排序前四的分别是深圳、北京、广州和上海。

　　东莞的确诊病例较少，可能与该城市的流动人口以外来务工人员占比较高有关，与北上广深的流动人口结构（商旅人口占有一定比重）有显著不同。此外，常住流动人口与一般意义上的流动人口（城市人均存量人口-常住人口）含义不一，如通常大家都一致认为深圳的流动人口数量全国第一。 内容来自dedecms

　　2018年常住流动人口（万人）规模排前的30大城市

　　

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　　数据来源：国家统计局，中泰证券研究所 本文来自织梦

　　又如，此次温州的确诊人数如此之高，也是与其流动人口中商务人士占比较高有关。因此，我们可以根据流动人口的流动特征来判断疫情对于国内各大城市的影响大小。如深圳、上海、北京、广州、温州等大城市的人口多向流动（城市与城市）特征比较明显，而东莞这样的工业城市，双向流动（农村与城市）特征比较明显。 copyright dedecms

　　上述是通过国家统计局的宏观数据与此次疫情的确诊病例做一个大致的关联分析，由于国家统计局尚未公布2019年的数据，分析存在一定滞后性。为此，我们通过政府部门最新公布的数据和百度地图相关数据来分析返工潮下的人口流动概况。 内容来自dedecms

　　当前返工潮下的人口流动概览 织梦好，好织梦

　　从交通部门获得的数据看，返工潮自2月4日之后呈缓慢上升趋势，说明返工潮的前奏已经开始。考虑到在疫情下，旅游和探亲出行的需求大幅降低，如2月7日的占比只有去年同期的15%。从民航、铁路运输人次占去年同期的比例来看，返工潮可能已经完成20%到30%。 dedecms.com

　　民航、铁路运输人次占去年同期的%（截止2月7日） copyright dedecms

　　

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　　数据来源：交通运输部，中泰证券研究所 dedecms.com

　　1、返工潮的热门迁入地：

　　深圳、东莞、广州、上海、北京 织梦好，好织梦

　　根据百度地图发布的迁徙大数据，计算节前腊月十五到除夕期间各城市的人口净流出，节前净流出越大的城市，节后返工潮流入的规模就越大。

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　　节前净流出=期间迁出规模指数-期间迁入规模指数 内容来自dedecms

　　返工潮流入规模较大的热门目的地是深圳、东莞、广州、上海、北京、苏州、成都等。

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　　全国各大城市1月10-24日净流出人口指数排序

　　

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　　数据来源：百度地图，中泰证券研究所 copyright dedecms

　　2、返工潮人流来源地主要分布： copyright dedecms

　　河南、湖南、安徽、江西等劳务输出大省 copyright dedecms

　　同样，依据节前腊月十五到除夕期间各地净流入的规模，判断返工潮人流的来源。

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　　节前净流入 = 迁入规模指数-迁出规模指数

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　　返工潮人流来源地主要分布在河南、湖南、安徽、江西等劳务输出大省。 织梦好，好织梦

　　1月10至24日净流入人口指数（按城市）排序 本文来自织梦

　　

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　　数据来源：百度地图，中泰证券研究所 copyright dedecms

　　哪些人口输出地更容易“输出”疫情 织梦内容管理系统

　　从疫情扩散至今的20多天时间里，我们已经获得了可观的疫情有关数据，如分省市区的确诊病例、疑似病例等，这些数据结合当地人口数据、流动人口数据等，可以做出疫情传播力的基本评估。

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　　1、用确诊病例数与户籍人口的比例来衡量输出地的疫情严重程度

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(小编：财神)