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高盛研报:AI总投资近6000亿美元,拉动美国GDP约0.1个百分点
8月10日高盛发布报告,对美国AI投资对于其他经济活动的挤出效应进行了分析。该报告称,2026年美国AI领域总投资规模将接近6000亿美元,约占美国国内生产总值(GDP)的2%;近几个季度,AI投资占企业固定资产投资的比重已经超过10%。但是大部分AI相关采购均为进口科技产品。从理论层面看,如果企业将全部资本开支预算转向进口商品,将会挤占本国产品的消费需求,那么对美国 GDP的净影响将为负面。
报告认为,截至目前,仅在三大核心领域观察到AI对其他经济活动有限的挤出效应:1.挤压其他科技类投资;2.分流其他建筑工程资源;3.抬升其余企业的融资成本。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
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挤压其他科技类投资
报告认为,AI投资对其他科技类投资的挤压,主要体现在超大型云厂商、采购AI服务企业的内部资金分配上。过去数年,各大云厂商主要通过缩减股票回购,为AI新增投资提供资金。尽管当前资本开支规模即将超过经营现金流,但企业仍愿意举债扩张,并未被高利率环境束缚,因此大幅削减其他开支的压力相对有限。
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对于采购AI服务的企业,高盛报告指出,最新开展的IT支出调研显示,多数企业的AI采购成本规模不高,89%受访企业表示该成本仅占自身IT预算的1%—5%,另有10%企业占比在5%—10%。
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企业承担AI相关成本的资金来源分为两类:三分之一来自新增预算,三分之二通过削减其他开支腾挪而来。在被削减的各类支出中,仅有一小部分软件相关支出能够计入投资与最终产出,其余大部分只是企业中间服务的替换,对GDP统计几乎不存在净影响。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
高盛在报告中分两步测算出AI对于其他科技类投资的挤出总量:第一,在AI支出大规模扩张之前的2022年,假设云厂商有四分之一资本开支会被后续AI投资替代;结合AI投入的扩张节奏推算,过去一年由此产生的挤出规模约200亿美元。第二,根据头部AI大模型厂商营收预测,2026年AI服务支出将新增约600亿美元。这笔新增支出里约20%挤占了可计入最终产出的经济活动。两项测算相加可知,2026年该渠道带来的新增挤出规模约300亿美元。
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挤压建筑领域投资 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
第二条AI潜在挤出渠道,是分流其他建筑领域的投资资金。自2024年以来,数据中心建设支出快速攀升,目前已占到私人非住宅建筑总投资的9%。但同期,依托《通胀削减法案》与《为美国生产半导体提供有效激励与科学法案》补贴的生产厂房建设支出出现了大幅度的下滑,在一定程度上抵消了数据中心对建筑资源的争抢需求。与此同时,居民购房负担持续加重、购房需求受限,住宅建造活动整体低迷,也进一步缓和了建筑资源的竞争压力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
在数据中心集中落地的区域,区域性挤出效应客观存在。报告中测算,美国有少数几个州的数据中心建设支出,已占到当地全部非住宅建筑总开支的一半甚至更高。测算发现,数据中心建设项目的毛利率是普通非科技类工程项目的两倍以上,这一盈利优势使得人力、建材等施工资源持续从其他建设项目流向数据中心项目。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
但从全美整体维度来看,仅观察到十分有限的迹象证明数据中心建设挤压了其他建筑工程。近期AI相关建筑投资变动与其余私人非住宅建筑支出变动之间,几乎不存在显著的负相关统计关系。高盛住宅建造建材行业分析师也反馈,几乎没有收到因数据中心扩张而出现建材严重短缺的相关调研信息。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
同样,数据中心集中建设的各州,建筑业工人薪资涨幅并未出现明显抬升;过去一年全美建筑业整体薪资增速仅比全行业平均水平高出1个百分点。不过电工、商业楼宇与电厂工地施工人员的薪资涨幅相对更高。
尽管上述证据指向性并不明确,报告中仍保守假设:过去一年AI相关建筑投资新增规模约450亿美元,其中四分之一挤占了其他建筑项目,对应被挤出的建筑工程规模略超100亿美元。
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若后续数据中心建设开支完全达到市场预期,未来其对其他建筑项目的挤出效应或将显著加剧;尤其在一到两年后,依托补贴的制造厂房投资回归常态,届时资源竞争压力会进一步凸显。
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AI相关债券提高了利率市场
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第三条潜在挤出传导路径是AI相关债券(尤其是数据中心建设融资债)大规模发行,对市场利率形成上行压力。尽管AI相关融资规模已占到投资级债券总发行量的近四分之一,但截至目前,该现象对非AI企业借贷成本的外溢影响有限,非AI企业信用利差仍处在历史低位。报告中依据高盛的经验测算模型,过去一年AI债券的集中发行,推高市场利率约5个基点。预计会造成企业投资规模缩减约100亿美元。
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对美国GDP拉动仅0.1个百分点
(小编:财神)
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