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兴业证券:AI拥挤度回落至底部 超跌硬科技与光通信链宜长期配置
智通财经APP获悉,兴业证券发布研报称,本轮大跌,改变的是股价位置、估值和筹码层面的“分化”,没有改变的是景气层面的“分化”。因此,对于这些已经跌出性价比的优质硬科技资产,从长期配置的角度,当前已经是一个合意的布局位置。并且,多数AI核心赛道拥挤度已经回落至底部,过去一个月相较于海外也已经有程度不小的超跌。内部,对于光通信等北美算力链龙头需要提高重视。
兴业证券主要观点如下:
过去一个月,我们见证了本轮AI牛市以来全球市场最剧烈的一次波动。当全世界都在“找理由”“去杠杆”、被流动性负反馈和恐慌情绪裹挟时,市场只能“以空间换时间”,等待情绪更明确的触底信号、等待基本面给出更清晰的指引。
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本周无疑是一个重要“分水岭”。全球股市不约而同展开“自救”遏制流动性负反馈,国内外几个重要靴子也在本周落地,给予市场一个重回理性、客观分析的理由。
因此,对于结构的选择、对于AI和非AI,最重要的还是回归行业比较的本质:基本面、股价位置、估值、筹码——本轮大跌之后,被改变的是什么?未改变的又是什么?这些问题厘清后,后续的配置思路将更加清晰。
一、本轮大跌之后被改变的:从股价位置、估值和筹码层面,今年已不再是“分化市”
本轮大跌之前,市场最大的感受是AI与非AI的“分化”。诚然,此前积累的巨大浮盈、过于集中的筹码,是本轮全球AI共振调整的主因。
但本轮大跌之后改变最大的恰恰也在于此——经历结构上的“再平衡”、筹码的消化之后,从股价位置、估值和筹码层面,今年已不再是“分化市”。
首先,股价位置层面:
1)高景气指数年内收益转负、已经跑输红利指数:衡量高景气行业中龙头股表现的高景气指数,年内收益已由最高60%以上的水平转负、并已跑输红利指数。
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2)年初至今各一级行业的涨跌分化程度已经降至2010年以来第五低的水平:大跌前(1-6月),各一级行业的涨跌幅标准差是26.6%,为2010年以来第四高(仅次于2013、2015、2020年);大跌后(1-7月),这一指标大幅下降至11.5%,为2010年以来第五低(仅高于2011、2016、2018、2022年)。
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其次,估值层面,当前多数典型科技和消费龙头的27年PE均已来到10倍至20倍区间。从远期配置视角来看,当前的科技龙头已经算不上“贵”。
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最后,筹码层面:
1)我们衡量市场短期情绪的拥挤度指标已经明显出现“高低易位”、“新老易位”:此前低位的消费、红利拥挤度已升至较高水平,而多数科技成长板块拥挤度已回落至历史底部。
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2)本轮下跌之后,AI相关赛道的仓位压力应该也有不小的消化:
对于主动公募而言,7月以来,AI相关赛道(包括通信设备、电子硬件、有色&化工&玻璃玻纤等上游材料)普遍已有25%至50%的回撤。无论是由于股价本身的跌幅,还是基金经理主动调仓的行为,在AI相关赛道的配置比例应该已经得到了一定程度的消化。
作为佐证,7/28和7/30TMT大跌的两日,产生正向偏离(实际跌幅相比基于基金二季报持仓估算的跌幅更小)的主动基金占比大幅抬升,表明在此过程中,主动基金相比二季报已经有不小程度的调仓。
对于两融而言,当前电子和通信的两融余额分别较高点下滑23%/26%,超过了2024年以来历轮“去杠杆”的幅度,且绝对数值均已大致回落至5月初的位置,高波资金的筹码压力也得到了较大消化。
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因此,本轮调整过后,AI与非AI在股价位置、估值、筹码层面上的“分化”已经得到了很大程度的收敛。当这些维度的分化被“拉平”后,对于两者的配置性价比,核心还是应该回归对于景气优势的判断。
二、本轮大跌未改变的:景气层面的分化
而本轮大跌没有改变的,恰恰是AI与非AI在景气层面的分化。
对于本轮AI调整,我们反复强调,本质是流动性的负反馈放大了波动和恐慌情绪,基本面并没有发生太多的实质性变化,更多是需要更加明确的信息再次凝聚市场共识。
而随着本周北美云厂业绩、国内政治局会议相继落地,对于AI与非AI的景气,市场应该有了进一步清晰的判断。
首先,对于AI而言,市场此前担忧的业绩不及预期、AICapex放缓的悲观情形并没有发生。北美云厂最新财报描述的产业图景:AI回报大超预期、积压订单规模持续高增加剧供不应求、远期资本开支仍有确定性。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
第一,即使经历二季度以来的大幅上修,26Q2美股科技股业绩超预期的比例和幅度仍位于历史较高水平:26Q2美股科技股EPS超预期的数量占比达到85%,EPS超预期幅度中位数5.6%,均位于历史较高水平。
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第二,Hyperscalers26年Capex指引继续上修,27年Capex扩张仍有确定性:谷歌、META、亚马逊26年Capex指引继续上修,四大CSP厂合计约7200-7450亿美元,中枢口径下26年Capex增速提升至约+80%。对于27年虽然没有给出定量指引,但无一给出“缩减”信号。
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第三,云厂AI回报均超市场预期,云业务积压订单规模持续高增加剧供不应求,继续保证了AI资本开支的持续性:谷歌、微软、亚马逊云收入均显著高于市场预期,前期投入的资本开支正在转化为真实的AI回报。更重要的是,三家云业务积压订单(RPO/Backlog)规模持续高增,且增速大幅超过云收入增长,供需矛盾加剧,为后续增长拉高能见度,同时也保证了后续AI资本开支的持续性。
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其次,对于非AI而言,核心还是看国内下半年政策发力情况。最新政治局会议传达的下半年政策思路:边际上更加积极,但落地和用好存量仍是优先选项。“逆周期调节”、“及时谋划出台增量政策”相比4月更加积极。如果三、四季度基本面下行压力加大,增量政策或会托底呵护。但落地和用好存量仍是优先选项,无论是货币政策还是财政政策,大幅加力的必要性或不强。
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因此,AI与非AI基本面的分化在下半年或仍将延续,但本轮下跌已将两者的估值拉回同一水平。如果根据PE-G视角做一个简单的比较:当前多数典型科技和消费龙头的27年PE均已来到10倍至20倍区间,但对应的却分别是30%以上和10%左右的预期增速。市场冷静后,会据此重新审视科技龙头的配置价值。
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三、当前时点的配置思路
本轮大跌,改变的是股价位置、估值和筹码层面的“分化”,没有改变的是景气层面的“分化”。因此,对于这些已经跌出性价比的优质硬科技资产,从长期配置的角度,当前已经是一个合意的布局位置。
并且,多数AI核心赛道拥挤度已经回落至底部,过去一个月相较于海外也已经有程度不小的超跌。内部,对于光通信等北美算力链龙头需要提高重视。
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此外,从景气边际变化、近期催化角度看,当前建议重点关注:
AI中下游:重视AI主线向海外叙事变化、近期催化较多的AI中下游(软件、应用)的扩散;
AI上游材料:重视超跌AI上游材料(新材料、小金属&能源金属、玻纤、塑料)的修复;
先进制造:船舶、电池储能、创新药、电网;
顺周期α:7月以来化工、纺织制造、非银、工业金属、啤酒盈利预期有所上修。
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(小编:财神)
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